10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.083
基于小波包最优基的音乐指纹提取算法
数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量.提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取.实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性.
数字音乐指纹、小波包变换、最优基、鲁棒性
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TN912.3
国家自然科学基金资助项目60402008
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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236-237,240