10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.072
深网数据源质量估计模型
为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质重3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数.实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall's t距离超过0.5,且获得较高的精度.
深网、查询能力、查询接口、服务质量
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60673092;2005年度教育部科研基金资助重点项目205059;教育部高校博士学科点科研基金资助项目20040285016;2006年江苏省"六大人才高峰"基金资助项目06-E-037;江苏省2007年度研究生倒新计划基金资助项目CX07B-122Z
2009-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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