频繁子图挖掘算法研究

摘要：

图像能表达丰富语义,但增加了数据结构的复杂性和感兴趣子结构的挖掘难度.综合应用图论知识和数据挖掘的各种技术,对图像进行规范化编码,通过连接和扩展操作产生所有候选子图,引用嵌入集概念,计算候选子图的支持度和频繁度.提出频繁子图挖掘算法FSubgraphM,能从图数据库中挖掘频繁导出子图.

关键词：数据挖掘、子图同构、规范化编码、嵌入集、频繁子图挖掘

所属期刊栏目：35

分类号：TP311.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目07D0120J;江苏技术师范学院应用基础研究基金资助项目KYY07057

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54