基于隐私保护的个性化推荐系统

摘要：

针对传统个性化推荐系统存在的隐私容易泄露的缺点,提出一个基于代理的智能推荐系统,在向用户提供准确方便的内容推荐服务的同时保护用户隐私.在该系统中,所有用户私有信息的操作都在客户端执行,使用户隐私得到完善的保护.以嵌于RSS阅读器中的个性化广告系统为例,表明该方法能准确地推荐用户感兴趣的内容并且保护用户隐私.

关键词：个性化推荐系统、隐私保护、数据挖掘

所属期刊栏目：35

分类号：N945(系统科学)

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：283-封3