基于红外照明的Adaboost实时人脸检测

摘要：

针对高分辨率下人脸定位速度慢和鲁棒性差的问题,提出一种鲁棒的基于红外照明的Adaboost人脸定位方法.该方法使用近红外结构照明来得到眼睛的候选点,依据眼在脸部的相对固定位置得到人脸的候选窗口,使用级联的Real Adaboost算法定位出所有的人脸.实验结果显示,这种方法能有效提高定位速度和准确度,对一个640×480分辨率的连续视频,系统每帧人脸定位时间小于6 ms.

关键词：自由立体显示、人脸检测、红眼效应、Haar特征

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目60832003

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-224