基于DSmT的专家推荐模型

摘要：

为解释和修正信任管理系统中第二手信任评价与第一手信任评价之间的差异,提出一种基于DSmT的专家推荐模型--扰动模型.在该模型中,为求扰动评价,引出DSmT反问题.并介绍一种修正的粒子群优化算法,为求DSmT反问题的近似解,选取3个测试函数测试其性能,证明其能提高收敛速度.实验表明,扰动模型可以较好地解释第二手信任评价与第一手信任评价之间的差异,通过修正第二手信任评价可使其与第一手信任评价更一致.

关键词：信任管理、Dezert-Smarandache理论、粒子群优化算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京理工大学青年学者基金资助项目NJUST200304

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219