基于局部特征的图像快速分类算法

摘要：

基于内容的图像快速分类是Web图像实时搜索和过滤的基础.通过分析图像特征分布特点,提出一个基于局部特征的图像快速分类算法.与目前算法相比,该算法仅需对图像的局部区域扫描分析,即可得到其颜色、纹理、形状等特征,并利用Bayesian分类器来实现图像的快速自动分类.相关对比实验证实,该算法能够快速、准确地实现图像分类.

关键词：局部特征、图像、贝叶斯分类

所属期刊栏目：35

分类号：O44;TP3

资助基金：河南省自然科学基金资助项目0511012500;河南省科技攻关计划基金资助项目2007520026

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205