VoIP压缩码流说话人识别研究

摘要：

研究基于微聚类算法的VoIP压缩码流说话人识别算法.给出直接从G.729, G.723.1(6.3 Kb/s), G.723.1(5.3 Kb/s)压缩语音的码流中提取识别参数,以微聚类算法作为识别结构的说话人识别算法.实验结果表明,对比在压缩码流中使用同样识别参数的GMM模型,微聚类算法在识别正确率和效率上都有很大的提高.

关键词：说话人识别、微聚类、压缩参数

所属期刊栏目：35

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家"863"计划基金专项经费资助项目2006AA01Z146

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182