自适应变异综合学习粒子群优化算法

摘要：

针对以往粒子群优化算法多样性差且易局部收敛的不足,提出改进综合学习粒子群优化(CLPSO)算法的最小方差优先自适应变异策略,设计自适应变异综合粒子群优化(CLPSO-M)算法.多个标准测试问题的对比实验数据表明,CLPSO-M算法比CLPSO算法的全局搜索能力更强,求解效果更稳定.

关键词：群体智能、粒子群优化算法、综合学习、最小方差优先、自适应变异

所属期刊栏目：35

分类号：TP2;TP1

资助基金：国家自然科学基金资助项目60803052

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：170-171,202