10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.078
基于加权ENO的图像放大算法
F.Arandiga的图像自适应插值方法在图像边界区域使用了ENO方法进行插值.通过比较差商的绝对值的大小自适应地选择模板,尽量避免所选择的模板中包含间断,有效地抑制了Gibbs振荡,但仍有很多不足.为弥补ENO方法的缺点,提高插值方法的精确度,提出基于加权ENO的图像放大方法.基本思想是将图像的离散化形式看成图像在单元网格上的平均值,先判断每个单元中是否存在图像边界,在图像边界区域使用加权ENO方法插值图像,在光滑区域使用线性平均插值.该放大方法能得到比F. Arandiga的图像自适应插值方法更高阶的精度.
加权ENO、图像放大、自适应插值
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TN911
山东省自然科学基金资助项Y2008G11
2009-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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