10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.074
密度敏感的距离测度在特定图像聚类中的应用
根据聚类假设,提出一种新的基于图的半监督学习算法,称为密度敏感的半监督聚类.该算法引入一种密度敏感的距离测度,它能较好地反映聚类假设,并且充分挖掘了数据集中复杂的内在结构信息,同时与基于图的半监督学习方法相结合,使得算法在聚类性能上有了显著的提高.经过实验仿真进一步表明,该算法在特定图像应用上具有优越性.
半监督聚类、密度敏感、聚类假设
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TP311(计算技术、计算机技术)
多媒体计算与通信教育部微软重点实验室开放基金资助项目06120809
2009-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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