10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.066
基于支持向量机的文本隐写分析
通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法.将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测.实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性.
隐写分析、文本、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
188-191