基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法

摘要：

针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法.该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别规则.实验结果表明,该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度,具有可操作性.

关键词：模糊传感器、数据融合、目标识别、熵权、优属度

所属期刊栏目：35

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10626029;江西省自然科学基金资助项目0611082;江西省教育厅科技基金资助项目GJJ08350

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28