10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.062
基于序列模式特征和SVM的剪切位点预测
通过对HS3D数据集供点序列碱基的统计分析,利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA序列的属性.设置序列属性值将字符序列映射成数字向量,应用支撑向量机进行实验,实现对供体位点的预测分类.实验结果表明,与改进的motif得分模型方法相比,该文方法可有效去除数据中异常数据对分类的影响,将DNA字符序列变换到motif属性数字序列空间具有有效性和实用性.
序列模式、剪切位点、支撑向量机
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60774086,60373107
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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