10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.072
用于全局优化的混合正交遗传算法
为提高正交遗传算法收敛速度和搜索精度,在正交遗传算法的基础上引入局部搜索策略,提出一种新的聚类局部搜索算子.利用正交算子初始化种群,保证初始群体分布的均匀性和多样性.通过正交算子在全局范围内进行全局搜索,使算法能在全局范围内收敛.采用聚类局部搜索算子对群体进行局部搜索,以增强算法的收敛速度和搜索精度.对7个高维的Benchmark函数进行测试,仿真实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有更好的搜索精度、收敛速度和全局寻优的能力.
正交遗传算法、局部搜索、全局优化
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60404021;国家基础研究基金资助项目A1420060159
2009-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
204-206,209