10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.023
改进的XML智能数据清洗策略
针对XML数据的质量问题,以XML键为基础,借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群优化算法构建新的XML数据清洗方法.为了提高XML相似性数据并行检测效率,利用波函数对粒子群优化算法进行优化.仿真实验表明,与其他XML数据清洗算法相比,该方法的自适应学习能力强、人工参与程度低、计算量小,时间性能有94%左右的提升.
XML文档集、XML键、粒子群优化算法、数据清洗、隐马尔可夫模型
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
国家部委基础研究基金;2006年江苏省教育厅青年骨干教师计划基金
2009-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
66-68,71