基于CSVD-NMF的人脸识别算法

摘要：

基于SVD的人脸识别算法具有共同的缺点,即不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致,从而造成识别率低下.该文分析2种改进的类估计基空间奇异值分解算法(CSVD),通过对比实验选择出其中一种具有优势的CSVD算法.并在特征提取环节,提出CSVD算法与非负矩阵因子算法特征数据相融合的人脸识别算法.在ORL数据库上的实验结果表明,该结合方法有效地提高了识别率和训练速度.

关键词：类估计基空间奇异值分解、非负矩阵因子、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216