10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.077
基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测
提出一种SAR图像水体自动检测方法.该方法采用树型小波对SAR图像进行分解,提取样本图像与待检测图像的中频信息,并进行纹理分析,利用模糊加权支持向量机对样本图像的纹理进行训练,从而获得判别水体的决策函数,通过该决策函数能够检测出图像的水体区域.该方法结合了图像的灰度与纹理信息,减少了SAR图像中的噪声影响,能够适用于大幅面范围的SAR图像水体自动检测.
SAR图像、水体检测、纹理分析、树型小波、模糊加权支持向量机
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TP391.72(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目"特大城市中心密集区复杂地物群信息的自动提取与定量分析技术"2007AA12Z178;开放课题基金资助项目ES_SBSM_07_09
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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