10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.073
入侵检测的进化神经网络研究
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题,提出基于遗传神经网络的入侵检测系统.该系统将遗传算法和BP算法有机结合,利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点,优化BP网络的初始权值和阈值,并在此基础上进行神经网络学习,从而建立入侵检测系统的优化分析模型.实验结果表明,该算法可以有效地运用于入侵检测系统中.
神经网络、遗传算法、入侵检测
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60673080
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
208-209,213