基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法

摘要：

针对聚类分析中隐私数据保护的问题,提出一种基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法(DCBT),对随机选择的k个属性向量实施变换,直到所有属性都至少被变换一次且变换的次数达到初始设置值,选取隐私保护度最优的变换结果.实验结果表明,对于集中式数据,该方法能保持2点间距离不变,使数据较好地实现扭曲,保护隐私信息,对聚类结果基本没有影响.

关键词：数据挖掘、隐私保护、聚类分析、离散余弦变换

所属期刊栏目：35

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573097, 60773198;广东省自然科学基金资助项目05200302, 06104916;广州市科技计划基金资助项目2007Z3-D3071;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20050558017;新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-06-0727

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：157-158,161