10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.023
基于DBSCAN的批量更新聚类算法
为更新批量数据,提出一种基于DBSCAN的新聚类方法.该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系,得到一个相关对象集,同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果.实验结果表明,该算法与DBSCAN是等价的,能更有效地解决批量数据更新时的增量聚类问题.
空间数据挖掘、增量聚类、空间数据库、批量更新聚类算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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