基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取

摘要：

神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法.将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明该方法的实用性和可行性.

关键词：神经网络、规则抽取、免疫克隆算法、聚类

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目ZS031-A25-015-G

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175