10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.014
搜索引擎查询日志的聚类
随着搜索引擎技术和网络数据挖掘技术的发展,怎样从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为研究热点.该文在讨论Beeferman提出的算法及Chan对其改进的算法的优缺点后,提出一个基于用户网页兴趣度的改进算法.该算法能进一步减小噪声数据的影响,并通过模拟实验对3种不同的算法进行了对比.
用户兴趣、搜索引擎查询日志、数据挖掘
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
43-45,48