关联规则挖掘在税收执法管理中的应用

摘要：

针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TPEE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法.算法用二叉树存储数据,减少对数据库的访问次数.采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式,减少算法的内存占用量.该算法已应用于某市税收执法数据分析中,能找出执法过错行为的潜在规律,提高税收执法管理的科学性、实效性.

关键词：数据挖掘、关联规则、税收执法

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-267,271