基于背景建模的动态场景目标检测

摘要：

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题.该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型.模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新.对于每一个新入帧通过马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解.实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果.

关键词：目标检测、核函数估计、最大后验概率-马尔可夫随机场模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"基于交通流特性的动态交通小区智能划分技术"2006AA11Z209

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205