聚类算法在银行客户细分中的应用

摘要：

针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分.利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持.

关键词：聚类、K-means算法、X-means算法、客户细分

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院院长基金资助项目A050414

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39