10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.080
基于量子门神经网络的车牌字符识别
针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法.该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车牌字符识别.实验结果表明,该方法能有效提高"带噪"车牌的识别率以及抗干扰能力.
量子神经网络、量子门、车牌字符识别
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60673092;教育部科研重点基金资助项目205059;江苏省高校自然科学基金资助项目07KJD520186
2009-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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