基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测

摘要：

为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较.实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性,能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持.

关键词：混沌时间序列、相空间重构、径向基函数神经网络、水声信号

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60871080;全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目200250;河南省自然科学基金资助项目411012400

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-209,213