10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.069
基于概率粗糙集模型的信息检索
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷,将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索,提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型.定义标引词空间的条件概率关系,自动挖掘概念相似类形成概念空间.定义文档与查询、文档与文档间语义贴近度的计算方法.根据贴近度实现检索匹配结果的排序输出.仿真实例表明了该方法的可行性和有效性.
粗糙集、信息检索、条件概率关系、语义贴近度
34
TP391(计算技术、计算机技术)
河南省教育科学"十一五"规划课题基金资助项目2008-JKGHAGH-413;湖南省自然科学基金资助项目06JJ20075;湖南省教育厅科研基金资助项目08C015
2009-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
193-195