基于多属性特征聚类的阵列目标识别

摘要：

提出一种有效的遥感图像阵列目标识别方法,不仅利用空间属性特征,而且通过设计Gabor滤波器组提取子目标的非空间属性特征.在对子目标进行聚类时,根据图划分理论给出一种迭代提取样本中相似样本群的方法,实现子目标群的提取.实验结果表明,通过加入非空间属性特征和采用迭代提取样本中相似样本群的方法,可以有效地排除大量虚假子目标并精确定位阵列目标.

关键词：阵列目标、Gabor滤波器、特征聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2004AA783052

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192