基于EMD的自相似流量Hurst指数估计

摘要：

针对表征自相似网络流量统计特性的赫斯特(Hurst)指数,讨论一种基于经验模式分解的Hurst指数估计算法.该算法通过对自相似网络流量数据进行自适应分解,得到一组满足指定余项误差的固有模态函数分量,由其能量对数化函数与Hurst指数之间的线性拟合,估计出Hurst指数.实验表明,该算法能对自相似网络流量的Hurst指数进行自适应估计.

关键词：自相似、赫斯特指数、经验模式分解

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573125

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-129,172