基于Contourlet特征修正的纹理图像识别算法

摘要：

提出一种基于Contourlet特征修正的纹理识别算法,不同分辨率下采取不同的方法提取特征,根据统计规律对每个方向上的纹理特征进行修正增强,利用支持向量机进行识别,以提高纹理图像识别的准确性.实验证明,在受噪声干扰严重的情况下,该方法的识别正确率优于小波、小波包、Ridgelet等算法.

关键词：Contourlet变换、特征修正、纹理识别、支持向量机、多分辨率处理

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672034;高等学校博士学科点基金资助项目20060217021;黑龙江省自然科学基金资助项目ZJG0606-01

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22