基于APSO算法的电力系统无功优化

摘要：

针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点,提出一种自适应粒子群优化算法(ASPO),将物种的概念引入种群多样性测度中,利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并引入速度变异算子和位置交换算子,增强算法的全局收敛性能.将APSO算法应用于电力系统无功优化,对IEEE-30节点系统进行仿真计算,仿真结果表明,系统网损从5.988 MW降到4.889 MW,下降率为18.36%,算法的收敛精度和收敛稳定性均较当前常用方法有明显的提高.

关键词：粒子群优化、种群多样性、自适应变异、无功优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60274009;教育部博士点基金资助项目20020145007

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19