基于UBM的发音质量评价算法

摘要：

将已经成功应用到说话人识别/确认领域中的高斯混合模型和全局背景模型(UBM)引入语音发音质量评价领域,提出一种新的评价英语发音质量的算法.该算法训练出标准发音的全局背景模型.UBM模型描述与音素无关的特征分布,定义段时长归一化的相似度比例对数为音素的发音质量分数,综合得到整句发音的评分结果.实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,优于其他评分算法.

关键词：全局背景模型、对数似然比、高斯混合模型、发音质量评价

所属期刊栏目：34

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209