基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法

摘要：

通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法.利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake 模型的初始轮廓.采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓.将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性.

关键词：轮廓提取、主动轮廓模型、梯度矢量流、内嵌置信度边缘检测、数学形态学

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目60534020;国家自然科学基金资助项目60775052;教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-04-415;教育部科技创新工程重大项目培育基金资助项目706024;上海市国际科技合作基金资助项目061307041

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206