基于类Markov链的用户浏览行为预测方法

摘要：

根据浏览历史对用户进行有效聚类,建立基于用户聚类的用户浏览行为预测模型是Web环境下实现个性化服务的关键.该文对系统用户进行聚类,产生相似用户群,根据每个相似用户群的浏览特征,建立基于相似用户群的类Markov链用户浏览行为预测模型,实验验证了该模型的有效性.

关键词：浏览序列、用户聚类、Markov链

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市高等学校科技发展基金资助项项目20061015

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-33,36