个体激励粒子群算法及其社会学背景分析

摘要：

结合社会行为学、心理学相关理论改进粒子群算法,以提高个体粒子的智能特性.构造基于个体行为激励理论的粒子群算法,用标准测试函数进行测试,分析改进方案对算法寻优和收敛能力的影响.用社会学的理论及其客观现象,解释算法性能出现这些变化的理论基础和现实意义.实验表明,该改进算法具有较好的寻优性能.

关键词：粒子群算法、社会行为、个体激励

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家建设部软科学基金资助项目04-2-207;江苏省教育厅哲学社会科学基金资助项目07SJD810003

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：202-204