10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.067
基于代价敏感贝叶斯网络的烟叶感官质量评价
贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价.一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络.通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计.应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性.
贝叶斯网络、代价敏感损失、感官质量评价
34
TP18(自动化基础理论)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20059998019
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
187-189