10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.065
基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法
在复杂的煤矿作业环境下,无线传感器网络面临着从节点组织、灾害发生后网络重组、救援人员所携带的传感器节点加入网络等问题.该文提出一种基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法,归一化处理传感器节点的剩余能量和邻居节点个数,通过相似性比较实现节点间竞争.仿真表明,该算法通信能耗低,网络能耗均衡,扩展性好,抗毁能力较强.
无线传感器网络、聚类算法、竞争学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
181-183,186