10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.063
基于Agent与分布式缓存的P2P资源发现策略
提出一种基于multi-agent与分布式缓存技术的资源发现模型,静态agent可维护本地资源信息,移动agents可通过在网络中的迁移来完成资源的发现,分布式缓存可以提供一种高效的搜索方式.在P2P网络中,使用该模型可快速找到资源,减少网络阻塞,改善扩展性与健壮性.
移动代理、资源发现、蚂蚁算法、信息素、启发式
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TP18(自动化基础理论)
武汉理工大学博士基金资助项目471-38300846
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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