基于文章标题信息的汉语自动文本分类

摘要：

文本分类是文本挖掘的一个重要组成部分,是信息搜索领域的一项重要研究课题.该文提出一种基于文章标题信息的汉语自动文本分类方法,在HNC理论的领域概念框架下,通过标题信息所蕴涵的领域信息词语激活对应的HNC领域,实现文本的自动分类.实验证明,该方法与采用SVM算法进行文本分类的方法比较,测试速度和分类平均准确率明显提高.

关键词：文本分类、HNC理论、领域

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划基金资助项目"自然语言理解的交互引擎研究"2004CB318104;中科院声学所知识创新工程基金资助项目"HNC语言知识处理理论及技术"

在线出版日期：2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-14,17