10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.074
一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用
分析一般模糊极大.极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性.将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围.资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案.
资信评估、模糊集、一般模糊极大-极小神经网络、超盒、隶属函数
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TP18(自动化基础理论)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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