协作机制评价和全局联合最优搜索的通用模型

摘要：

现有协作机制(CM)评价和选择模型存在通用性差、易陷入局部最优、CM库难以建立及评价函数设计困难等缺陷,不能满足现代复杂协同系统的要求.该文针对CM动态选择系统,构建CM评价的通用模型,设计对CM及其参数进行全局联合最优搜索的遗传算法,对模型和算法进行仿真.仿真结果表明,该模型能克服原有模型的缺陷,其算法能搜索到全局联合最优CM库.

关键词：协作机制评价、动态选择、全局联合最优、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60403043

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-196,211