10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.063
基于Ensemble的增量分类方法
针对在维护数据挖掘模型过程中须反复计算数据集、效率较低的问题,基于Ensembles学习思想,研究增量数据集的弱分类器生成方法,根据增量数据集分类器之间的相异度提出新的组合分类算法,分析组合分类器的出错率.实验结果表明,该分类方法是有效的.
增量、分类、Ensemble学习、组合
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TP301(计算技术、计算机技术)
广东省科技攻关基金资助项目2003c101011
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
187-188,191