基于GA的DCS中任务的容错优化调度

摘要：

分布式控制系统(DCS)中的实时任务必须在其时限前完成,否则会出现灾难性后果,因此必须为DCS提供一定的容错能力.该文基于EDF算法和版本复制技术给出了DCS的容错调度算法.在此基础上采用启发式任务分配算法分配任务,通过遗传算法对基版本任务时限进行优化,以提高处理器的利用率.仿真结果表明该算法是有效的.

关键词：分布式控制系统、容错调度算法、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP316(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目07KJB510064;江西省新技术基金资助项目BG2006042

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,38