一种基于贝叶斯网络的匹配引擎设计

摘要：

匹配引擎不是简单的搜索,而是全新的深层次信息挖掘.该文构建一种基于贝叶斯网络模型的匹配引擎.项目需求中有4种类型的节点集合,通过建模,设计一个4层贝叶斯网络,主要用来对输入样本进行打分筛选.在该模型中,层与层之间都有表示具体意义的条件概率将其联系起来,在一定程度上解决了检索结果歧义和检索结果少的问题.实验证实了该模型可以更准确地搜索信息.

关键词：匹配引擎、信息挖掘、贝叶斯网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：211-213