问答式信息检索中模式优化及性能评价

摘要：

问答式信息检索是新一代搜索引擎,集成自然语言处理和信息检索科学的研究成果,提高信息检索效率.该文介绍问答式信息检索中的模式优化及其应用,并进行客观评价.模式在问答式信息检索中有两个重要应用--查询扩展和答案抽取.实验结果表明,在TREC标准测试集上,采用模式匹配策略实现答案抽取,能有效地提高问答式信息检索系统的准确率.

关键词：信息检索、模式优化、性能评价

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：北京工业大学博士科研启动基金资助项目52007012200701

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-187,190