10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.018
高维大数据集中频繁闭合模式的挖掘
高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战.该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2个子问题,提出一种在高维大数据集中挖掘长项集的算法,即inter-transaction.该算法利用了高维数据中长事务相交迅速变短的特性,通过事务的交集运算直接得到长闭合模式,同时采用新的减枝策略,优化了事务交集运算的方法.实验表明,该方法对高维大数据集非常有效.
高维大数据集、频繁闭合模式、减枝策略
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TP311(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060255006
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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