10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.097
基于各点异性理论的椭圆拟合算法
分析椭圆拟合应用中常用算法对噪声过于敏感、抗干扰能力差的缺点,提出一种鲁棒性较强的椭圆拟合算法.采用各点异性回归技术,建立误差与变量有关的(EIV)模型,根据数据矢量观测集合最优地估计线性EIV模型参数和数据矢量真值集合.实验结果表明,该算法精确度高,当初始值与真实值差距较大时,仍然可以快速、稳定地收敛.
计算机视觉、椭圆拟合、各点异性
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TP301(计算技术、计算机技术)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目032747
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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