基于动态贝叶斯网络的多人跟踪算法

摘要：

在单目视频多视角下的多人跟踪中,单一特征选取会造成识别困难.该文提出一种基于动态贝叶斯网络的分类特征联合建模的跟踪方法,将视频中基于时空的运动特征和轮廓特征相复合,采用先粗后精的方法解决由于视觉角度不同而造成的跟踪困难,实现同一场景中多视角下的多人跟踪.实验证明该方法有效且具有较好的鲁棒性.

关键词：多视觉、特征提取、动态贝叶斯网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：247-248,279